Loki est le systeme d'agregation de logs de Grafana Labs, concu comme 'Prometheus pour les logs' : il n'indexe pas le contenu mais seulement un petit jeu de labels, ce qui le rend tres economique et scalable. Couple a Promtail/Alloy pour la collecte et a Grafana pour l'exploration (LogQL), il correle nativement logs et metriques par labels — ideal pour une observabilite cloud-native a cout maitrise.
Cycle de livraison : Local → GitHub → CI/CD → Cloud
Local
GitHub
CI/CD
VPS
Articles approfondis
Article 1 / 5
Grafana Loki : fondamentaux et architecture
Le modele mental indispensable pour exploiter Grafana Loki sans le subir
Article 2 / 5
Installer et configurer Grafana Loki (approche industrialisee)
Une mise en place reproductible, versionnee et prete pour la production
Article 3 / 5
Grafana Loki dans une chaine CI/CD
Ou Grafana Loki intervient dans le pipeline, et comment le rendre fiable
Article 4 / 5
Grafana Loki en production : scalabilite et securite
Haute disponibilite, mise a l'echelle et durcissement
Article 5 / 5
Grafana Loki : depannage et bonnes pratiques
Pieges recurrents, symptomes et principes qui evitent la dette
Resume des commandes essentielles
logcli query '{app="api"} |= "error"'Requete LogQL en CLIlogcli labelsLister les labels disponiblescurl localhost:3100/readyVerifier la disponibilitecurl localhost:3100/metricsMetriques Lokipromtail -config.file=promtail.yamlCollecteur Promtailhelm install loki grafana/loki -f values.yamlDeployer (Helm){job="k8s"} | json | level="error"Parsing + filtre LogQLsum(rate({app="api"} |= "5xx" [5m]))Metrique derivee de logscurl '/loki/api/v1/query_range?query=...'API de requetelogcli series '{namespace="prod"}'Series par labelscurl -XPOST /loki/api/v1/pushIngestion directecompactor / retention configRetention et compaction